張潔教授
張潔，女，漢族，1963年9月生，江蘇人，現任東華大學人工智能研究院常務副院長、教授、博士生導師，于1997年獲南京航空航天大學機械制造專業(yè)博士學位。曾任東華大學機械學院院長，上海交通大學機械與動力學院智能制造與信息工程研究所副所長，華中科技大學機械科學與工程學院副教授。長期致力于制造業(yè)與信息技術、工業(yè)大數據技術、人工智能技術融合系統(tǒng)研發(fā)與工程應用，承擔國家自然科學基金重點與面上項目、國家科技部重點研發(fā)計劃項目與課題、863計劃項目等國家級項目二十余項，發(fā)表高水平論文兩百余篇，出版智能制造與大數據相關專著十余本，獲得國內公開授權發(fā)明專利和軟件著作版權五十余項，同時獲得省部級科技進步獎和教學成果獎多項。
研究方向：
1、 智能制造與機器人
2、 大數據智能
3、 機器認知學習
4、 復雜系統(tǒng)建模與控制
榮譽及獲獎情況：
1、 2023年 中國紡織學術帶頭人
2、 2023年 中國創(chuàng)新設計產業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟“中國好設計”銀獎
3、 2023年 領跑者F5000中國精品科技期刊頂尖學術論文
4、 2023年 指導學生入選紡織博士學位論文卓越行動計劃
5、 2023年 紡織之光中紡聯(lián)教育教學成果獎二等獎
6、 2022年 紡織之光中紡聯(lián)科技進步二等獎
7、 2022年 上海市優(yōu)秀教學成果一等獎
8、 2022年 上海市優(yōu)秀教學成果二等獎
9、 2022年 指導第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽，二等獎
10、2021年 指導第十六屆“挑戰(zhàn)杯”上海市大學生課外學術科技作品競賽，一等獎
11、2021年 新疆維吾爾自治區(qū)科技進步二等獎
12、2021年 紡織之光中紡聯(lián)教育學成果獎一等獎
13、2021年 紡織之光中紡聯(lián)科技進步一等獎
14、2019年 指導第十六屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽，二等獎
15、2019年 指導中國大學生機械工程創(chuàng)新創(chuàng)意大賽智能制造大賽（全國總決賽），一等獎
近年來承擔的主要科研項目：
1、 2024.01－2026.12 國家自然科學基金面上項目“數據與知識融合驅動的晶圓圖缺陷生成式檢測模型研究”，負責人
2、 2022.11－2025.10 國家重點研發(fā)計劃課題“訂單驅動的智能工廠物流調度方法”，負責人
3、 2022.04－2025.03 上海市科學技術委員會項目“數據智能驅動的晶圓圖質量缺陷檢測方法”，負責人
4、 2022.01－2023.11 教育部第二批新工科研究與實踐項目“智能制造模塊化新形態(tài)教材建設”，本單位負責人
5、 2020.07－2022.06 上海市經信委項目“基于工業(yè)互聯(lián)網的服裝全產業(yè)鏈精準協(xié)同創(chuàng)新體系”，本單位負責人
6、 2020.04－2022.03 上海市經信委項目“數據驅動的航天離散制造工業(yè)互聯(lián)網應用新模式協(xié)同創(chuàng)新”，本單位負責人
7、 2020.01－2022.12 國防科學技術工業(yè)委員會項目“基于XX裝配車間的大數據決策優(yōu)化技術”，本單位負責人
8、 2019.01－2020.12 上海市經信委項目“基于工業(yè)互聯(lián)網的民機智能數控車間應用研究”，本單位負責人
9、 2018.10－2020.12 工信部智能制造專項“商用航空發(fā)動機數字化裝配車間集成標準研究與實驗驗證”，本單位負責人
10、2018.06－2020.07 教育部首批新工科研究與實踐項目“面向紡織產業(yè)‘新三板’架構需求，紡織智能制造和時尚創(chuàng)新設計工程的高層次應用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式探索與實踐”，負責人
11、2018.01－2020.12 國家重點研發(fā)計劃“面向紡織典型行業(yè)的機器人自動化生產線示范應用”，負責人
12、2017.05－2019.12 工信部智能制造專項“高端針織面料生產智能管控通用信息模型標準與實驗驗證”，本單位負責人
13、2017.01－2020.06 工信部智能制造專項“低功耗環(huán)錠紡紗智能工廠建設項目”，本單位負責人
14、2015.01－2019.12 國家自然科學基金重點項目“大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法的研究”，負責人
近年來發(fā)表的代表性論著、專利：
論文
1、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. PFNet: Attribute-aware personalized fashion editing with explainable fashion compatibility analysis[J]. Information Processing and Management, 2023, 61: 103540.
2、 Sun K, Zhang J, Zhang P, et al. TsrNet: A two-stage unsupervised approach for clothing region-specific textures style transfer[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2023, 91: 103778.
3、 Wang J, Zhao S, Xu C, et al. Brain-inspired interpretable network pruning for smart vision-based defect detection equipment[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 19(2): 1666-1673.
4、 Wang J, Gao P, Zheng P, Zhang J, et al. A fuzzy hierarchical reinforcement learning based scheduling method for semiconductor wafer manufacturing systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 61: 239-248.
5、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. Big data analytics for intelligent manufacturing systems: a review[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021.
6、 Xu C, Wang J, Tao J, Zhang J, et al. A knowledge augmented image deblurring method with deep learning for in-situ quality detection of yarn production[J]. International Journal of Production Research, 10.1080/00207543.2021.2010827.
7、 Wang J, Xu C, Zhang J, et al. An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020.
8、 Wang J, Xu C, Yang Z, Zhang J and Li X. Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-type Wafer Defect Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2020, PP (99):1-1.
9、 Wang J, Zheng P, Zhang J. Big data analytics for cycle time related feature selection in the semiconductor wafer fabrication system[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020;143(2):106362.
10、Xu C , Wang J , Zhang J, et al. Anomaly detection of power consumption in yarn spinning using transfer learning[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020.
11、Xu C , Wang J, Zhang J. Forecasting the power consumption of a rotor spinning machine by using an adaptive squeeze and excitation convolutional neural network with imbalanced data[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 275:122864.
12、Zheng P, Zhang P, Wang J, Zhang J, et al. A data-driven robust optimization method for the assembly job-shop scheduling problem under uncertainty[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2020:1-16.
13、Xu H, Zhang J, Lv Y, et al. Hybrid Feature Selection for Wafer Acceptance Test Parameters in Semiconductor Manufacturing[J]. IEEE Access, 2020, PP (99):1-1.
14、Wang J, Zheng P, Zhang J, et al., Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems[J]. Engineering. 2019. (5)4: 662-670
15、Wang J, Yang J, Zhang J, et al. AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network With Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019. 32(3): 310-319.
著作
1、 張潔, 呂佑龍, 張朋, 汪俊亮. 數據技術基礎. 清華大學出版社, 2023.07.
2、 張潔, 呂佑龍, 汪俊亮, 張朋. 智能制造系統(tǒng)：模型、技術與運行. 機械工業(yè)出版社, 2023.03.
3、 汪俊亮, 張潔, 呂佑龍. 工業(yè)大數據分析. 電子工業(yè)出版社, 2022.08.
4、 呂佑龍, 張潔, 汪俊亮, 鮑勁松. 混流裝配線生產計劃智能優(yōu)化方法. 電子工業(yè)出版社, 2021.01.
5、 張潔, 呂佑龍, 汪俊亮, 鮑勁松. 智能車間的大數據應用. 清華大學出版社, 2020.08.
6、 張潔, 秦威, 高亮. 大數據驅動的智能車間運行分析與決策方法. 華中科技大學出版社, 2020.08.
7、 張潔, 張朋. 晶圓制造中的并行機調度. 清華大學出版社, 2019.12.
專利
1、 United States Patent：METHOD FOR CONSTRUCTING EFFICIENTPRODUCT SURFACE DEFECT DETECTIONMODEL BASED ON NETWORK COLLABORATIVE PRUNING，Patent No.: US 11,966,847 B2
2、 專利名稱：一種紡織面料染色車間多智能體深度強化學習調度方法 專利號：ZL202110006953.9
3、 專利名稱：一種面向環(huán)錠紡細紗在線檢測的視覺系統(tǒng)校準方法 專利號：ZL202110848442.1
4、 專利名稱：一種環(huán)錠紡細紗機自動接頭裝置及方法 專利號：ZL202110398139.6
5、 專利名稱：一種用于環(huán)錠紡細紗自動接頭的備用紗繞紗裝置 專利號：ZL202110398137.7
6、 專利名稱：一種基于循環(huán)神經網絡的產品工期預測方法 專利號：ZL202010841162.3
7、 專利名稱：基于網絡協(xié)同剪枝的產品表面缺陷高效模型構建方法 專利號：ZL202010193038.0
8、 專利名稱：基于特征自匹配遷移學習的紡紗全流程能耗監(jiān)測方法 專利號：ZL202010498114.9
9、 專利名稱：基于卷積神經網絡的設備故障自適應上下預警界生成方法 專利號：ZL202010418461.6
10、專利名稱：一種基于循環(huán)神經網絡的產品工期預測方法 專利號：ZL202010841162.3
11、專利名稱：一種巡游式機織面料疵點在線檢測器 專利號：ZL202010483152.7
12、專利名稱：一種基于機器視覺的斷紗找頭裝置 專利號：ZL202010380839.8
13、專利名稱：一種多Agent深度強化學習的單件作業(yè)車間調度方法 專利號：ZL202010380488.0
14、專利名稱：一種運用于驗布機的PLC控制方法 專利號：ZL201910232358.X
15、專利名稱：一種布料疵點檢測裝置 專利號：ZL201910207047.8
主要學術兼職：
1、 2023–今 紡織工業(yè)人工智能技術教育部工程研究中心 主任
2、 2023–今 計算機集成制造系統(tǒng)期刊 編委
3、 2021–今 上海工業(yè)大數據與智能系統(tǒng)工程技術研究中心 主任
4、 2020–今 中國機械工程學會工業(yè)大數據與智能系統(tǒng)分會 常務副主任
5、 2019–今 中國機械工程期刊 編委
6、 2019–今 中國機電一體化技術應用協(xié)會工業(yè)大數據分會 理事長
7、 2019–今 中國紡織工業(yè)聯(lián)合會紡織行業(yè)智能制造與機器人重點實驗室 主任
8、 2019–今 IET Collaborative Intelligent Manufacturing》 期刊副主編
9、 2019–今 中國紡織工程學會紡織工業(yè)生產大數據科研基地 主任
10、 2011–今 中國人工智能學會智能制造專委會 副主任
國際交流與合作：
2008 ― 2009 美國加州大學伯克立分校工業(yè)工程與運籌學系 訪問教授
2005 ― 2005 法國里昂二大生產系統(tǒng)工程中心 訪問研究員
聯(lián)系電話：021-67792111 E-MAIL：mezhangjie@dhu.edu.cn
