李重教授

    2015年博士畢業(yè)于同濟大學(xué)“嵌入式系統(tǒng)與服務(wù)計算”教育部重點實驗室計算機軟件與理論專業(yè)。現(xiàn)任東華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信系教授，博導(dǎo)、碩導(dǎo)，擔(dān)任通信系系主任職務(wù)。本人的研究領(lǐng)域為網(wǎng)絡(luò)移動計算及服務(wù)，主要在車聯(lián)網(wǎng)智能安全網(wǎng)絡(luò)接入和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高效數(shù)據(jù)傳輸及計算方面做出一些創(chuàng)新貢獻(xiàn)。所指導(dǎo)的碩士研究生多次獲上海市市級優(yōu)秀畢業(yè)生，全國數(shù)學(xué)建模競賽二等獎等獎項。

研究方向：

1、  智能車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議設(shè)計及車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全

2、  金融大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制與區(qū)塊鏈技術(shù)

3、  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳輸調(diào)度與故障診斷

榮譽及獲獎情況：

1、  2023年上海市東方英才計劃（青年）

2、  2020年第三屆世界人工智能大會優(yōu)秀論文提名獎（上海市科協(xié)）

3、  2020年上海市技術(shù)發(fā)明一等獎

4、  2019年上海市啟明星人才計劃

5、  2016年上海市揚帆人才計劃

6、  2015 ACM中國-優(yōu)秀博士論文提名獎（上海）

近年來承擔(dān)的主要科研項目：

1、  面向車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的多方協(xié)作學(xué)習(xí)風(fēng)險控制機制研究（2024.1-2027.12），國家自然科學(xué)基金面上項目，主持；

2、  金融大數(shù)據(jù)風(fēng)險控制研究（2023.4-2026.3），上海市自然科學(xué)基金面上項目，主持；

3、  5G工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)高效數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議設(shè)計（2023.6-2025.6），重點實驗室開放基金，主持；

4、  移動邊緣計算框架下軟件定義車聯(lián)網(wǎng)智能安全數(shù)據(jù)傳輸機制研究（2020-2023），國家自然科學(xué)基金面上項目，主持；

5、  基于強化學(xué)習(xí)的車聯(lián)網(wǎng)路由協(xié)議設(shè)計與性能分析研究（2017-2019），國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目；

近年來發(fā)表的代表性論著、專利：

論文

1、    ASIA: A Federated Boosting Tree Model Against Sequence Inference Attacks in Financial Networks，2024,  IEEE Transactions on Information Forensics and Security.

2、    VLOG: Vehicle Identity Verification Based on Local and Global Behavior Analysis, 2023, IEEE Transactions on Computational Social Systems.

3、    Money Laundering Structure Detection Based on Incremental Graph Reconstruction,2023, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.

4、    A Transfer Double Deep Q Network Based DDoS Detection Method for Internet of Vehicles, 2023, IEEE Transactions on Vehicular Technology.

5、    A Privacy-Aware and Incremental Defense Method against GAN-based Poisoning Attack，2023，IEEE Transactions on Computational Social Systems.

6、    DDoS Mitigation Based on Space-Time Flow Regularities in IoV: A Feature Adaption Reinforcement Learning Approach, 2022, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.

7、    Crowd-Learning: A Behavior-Based Verification Method in Software-Defined Vehicular Networks With MEC Framework, 2022, IEEE Internet of Things Journal.

著作

1、    網(wǎng)絡(luò)移動信息服務(wù)方法，2020 作者：蔣昌俊,李重；出版單位：科學(xué)出版社；

專利

1、  一種基于群智感知的車聯(lián)網(wǎng)雙向認(rèn)證方法及裝置 已授權(quán) 2020-11-27

2、  一種特征自適應(yīng)強化學(xué)習(xí)DDoS攻擊消除方法及系統(tǒng) 已授權(quán) 2021-07-13

3、  一種帶有預(yù)警提示功能的數(shù)據(jù)傳輸反饋裝置 已授權(quán) 2019-07-30

4、  一種基于歷史強化學(xué)習(xí)的車聯(lián)網(wǎng)負(fù)載均衡接入方法 已授權(quán) 中國 2020-08-11

主要學(xué)術(shù)兼職：

1、    上海市計算機學(xué)會網(wǎng)絡(luò)專委會秘書長

2、    中國電子學(xué)會區(qū)塊鏈專委委員

3、    CCF物聯(lián)網(wǎng)專委執(zhí)行委員

4、    CCF互聯(lián)網(wǎng)專委執(zhí)行委員

5、    CCF網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信專委執(zhí)行委員

E-MAIL：007lizhong@dhu.edu.cn